在独家采访中五月撸，集团首席数字和信息官(CDIO)Prosenjit Sengupta分享了ITC在云之旅中的见地，扣问了垄断Azure、AWS和Google Cloud所面对的挑战、上风以及最好推行。

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通过为每个用例遴荐最合适的平台，从将SAP责任负载迁徙到AWS到在Azure上垄断AI驱动的分析，这一策略提高了生动性、安全性和老本效益。Sengupta强调了这种设施奈何使企业保握敏捷、有用转变，并在各式环境中确保雄壮的数据保护。以下是采访概要：

是什么身分促使贵企业决定给与羼杂云或多云策略，而不是单一云策略?

咱们有用地垄断了统统三大超大限制云办事提供商——Microsoft Azure、Amazon和Google Cloud——来欢娱不同的用例需求。咱们不是为特定功能应用单一的云办事提供商，而是基于每个平台专有的上风仪纳多云策略。举例，当咱们将一个业务部门的SAP环境从土产货迁徙到云霄时，咱们遴荐了Amazon Web Services。同期，对于其他应用材干，如生意促销和居品营销组合优化的AI驱动分析，咱们在Microsoft Azure上构建了一个数据湖。

此外，咱们还在与其他特殊用例中使用Google Cloud Platform(GCP)，这种多云设施使咱们大约垄断每个超大限制云办事提供商的很是材干。举例，咱们正在诞生一个着陆区，以入手用于GenAI应用的大型话语模子(LLM)。每个超大限制云办事提供商王人提供很是的LLM材干——通过Microsoft Azure提供的OpenAI模子、Amazon的专有LLM以及Google的Gemini——每种王人量身定制，以欢娱不同的GenAI应用需求。

通过在统统三个超大限制云办事提供商上推行着陆区，咱们确保大约生动地遴荐最妥当咱们特定需求的LLM，这一策略通过怜惜每个提供商提供的技艺材干和算法材干，幸免了单一云办事提供商的局限性，使咱们大约为种种的里面用例遴荐最合适的决议。

你奈何笃定哪些责任负载最恰当土产货环境，而哪些更恰当公有云或私有云环境?

频繁，对于交游量大且性能要求一致的治理决议，将其保留在土产货是最有用的，可是，这么作念需要公司在硬件、办事、提拔和雄壮的安全基础设施上进行投资。走时的是，咱们依然领有一个高度先进的数据中心，具备频频的技艺材干，由咱们的里面团队全面经管的安全谋划资源。这种建树使咱们大约最大次序地垄断现存基础设施来处理厚实、可预测的责任负载。

了解奈何优化云使用至关蹙迫。由于公司并非全天候运营，但仍需全天支付云办事用度，因此优化使用十分蹙迫，这不错包括在非岑岭时段重用云材干，或在需求较低时减少谋划和存储需求。

对于云，咱们优先有筹商需要突发谋划材干的用例——举例，特定查询、时间敏锐的分析，或需要更高谋划和分析材干的特定时间，这使咱们大约在必要时垄断高性能资源，而无需全年督察这些资源。云在岑岭需求时生动膨胀，并在之后缩减的材干，使其十分恰当这种动态需求。

在多云环境中经管数据和应用材干面对的最大挑战是什么，你是奈何顶住这些挑战的?

经管老本是最大的挑战之一，尤其是在初期，可是，企业在顶住这一问题时变得越来越明智。重要是握续监控云徒然情况，并如期评估老本，以确保只迁徙必要的应用材干。进行效益分析对于笃定在里面爱戴和办事应用材干如故将其迁徙到云霄哪个更具老本效益至关蹙迫。

此外，了解奈何优化云使用至关蹙迫，由于公司并非全天候运营，但仍需全天支付云办事用度，因此优化使用十分蹙迫，这不错包括在非岑岭时段重用云材干，或在需求较低时减少谋划和存储需求，有用的云老本经管需要周到的有蓄意和限度。

你的云设施奈何增强IT基础设施的弹性和生动性?

疫情突显了云给与对于业务集合性的蹙迫性。通过云，风险差异在多个位置，确保办事器、存储和谋划资源不局限于单一区域。

这种差异增强了弹性，此外，云提供了雄壮的安全框架，超大限制云办事提供商遵从宇宙最好推行来保护交游数据、主数据和其他敏锐信息。

云办事提供商在保护AI生成的本色、学问产权权柄和保握简直性方面施展看重要作用，此外，高效处理和处理大型数据集的材干突出对于咱们握续的云给与至关蹙迫。

云还提拔汉典责任，使职工大约在责任场所和责任阵势上愈加生动，它使业务历程从依赖物理存在滚动为与后果挂钩，从而促进了更大的敏捷性。

当在多个超大限制云办事提供商之间使用各式LLM时，你奈何确保数据安全?

为了保护咱们的数据，咱们在数据中心建树了每个超大限制云办事提供商LLM的私有实例，这么，咱们不错垄断它们的AI材干，而无需将敏锐的公司数据传输到它们的平台上。通过在咱们安全的环境中使用着陆区，咱们幸免了奏凯的数据分享。固然这种建树可能意味着使用某些LLM的稍旧版块，但它确保了数据的完好性和安全性。

经管LLM的高谋划需求可能老本昂贵，你是奈何治理这一问题的?

咱们通过应用指示工程来经管谋划老本，简化输入，在将查询发送到LLM之前减少其复杂性和大小，这使咱们大约放胆处理的数据量，从而最小化谋划老本。通过仅与LLM分享遴选的数据，咱们优化了老本和性能。

你如安在幸免供应商锁定与均衡老本效益和敏捷性之间取得均衡?

为了幸免供应商锁定，咱们凭据用例在不同的超大限制云办事提供商之间分拨责任负载，保握生动性，并协商故意的条件，这种设施确保咱们赢得具有竞争力的订价和必要的技艺提拔，此外，咱们评估弥远合营伙伴关系，以促进与每个治理决议的最好提供商的合营。

Gartner最近预测，到2025年，IT开销将增长17%-18%，贵企业的预算与这一趋势奈何契合?

咱们的IT预算增长更多地与变革性举措而非基础设施关系，投资重心放在提高分娩力、业务转变和安全性上，咱们优先有筹商大约推动切实业务后果的变革性治理决议，尽头是在AI和增强的汇注安全等新规模。

许多AI驱动的名堂在观念考证(POC)阶段就停滞不前，你对于推动这些倡议有何看法?

从POC过渡到分娩的重要在于展示彰着的分娩力普及和业务效益。固然一些GenAI治理决议不错随时部署，但其他治理决议需要完善。咱们的方针是给与那些依然评释具有价值和影响的AI治理决议，而不是为了技艺本人而给与技艺。

预测2025年，云技艺的哪些转变对贵企业最故意?

为了充分垄断GenAI的后劲，咱们需要大约确保学问产权保护和合规性的治理决议，尽头是跟着数据诡秘法例的发展。云办事提供商在保护AI生成的本色、学问产权权柄和保握简直性方面施展看重要作用。此外，高效处理和处理大型数据集的材干突出对于咱们握续的云给与至关蹙迫。

算作CIO五月撸，你最心爱这份责任的什么?

算作CIO，我最心爱的是大约紧跟新兴技艺，这些转变正在推动收入增长，并塑造业务的曩昔，可是，找到合适的东谈主才亦然一项挑战。固然科技规模有好多东谈主，但很难找到具备合适熏陶的东谈主才——那些大约批判性想考、有筹商统统视角并有用推行治理决议的东谈主，这不单是是对于技艺手段;更是对于计谋性和举座性地治理问题的材干。