近日杨超越 ai换脸，Perplexity 长入首创东谈主兼 CEO Aravind Srinivas 在斯坦福商学院与 MBA 学生 Aislin Roth 进行了一次深入对话。

Srinivas 从他的成长经历聊到创立 Perplexity 的心路历程，从印度的学术修业之路，到好意思国攻读酌量机科学博士学位，再到打造一个估值翻三倍的 AI 搜索引擎。

创业启示：作为从零脱手的首创东谈主，Srinivas 分享了如何领导团队成长为一家市值 90 亿好意思元的公司。

AI 的伦理与畴昔：他深刻阐明了 Perplexity 在告白引入、版权争议等敏锐话题上的立场，以及他对伦理 AI 的发展愿景。

搜索的颠覆性重塑：与传统搜索引擎不同，Perplexity 如何匡助用户不单是找到信息，而是完成任务、省俭时分？

以下为此次对谈的圆善内容：

Aislin Roth 

咱们很欢娱今天能邀请到你。咱们中的好多不雅众都是 Perplexity 的活跃用户，尤其是感谢免费为悉数斯坦福学生提供的 Perplexity Pro 服务。是以，咱们对你的到来感到无比委宛。

为了脱手，我想用 Perplexity 来帮我联想发问。咱们来望望它的回答吧。我输入了一个提醒语：我正在为斯坦福商学院学生的现场采访准备一小时的对话，采访对象是 Arvin，我应该问他什么问题？

Aravind Srinivas 

但愿这些问题不要太难。不外，你可能在提醒语中遗漏了一些东西。

Aislin Roth 

这可能是你的职责哦。是以，Perplexity 如实给出了相配详确的回答。总结起来，它建议咱们盘问以下几个方面：起初是你的个东谈主配景；其次是 Perplexity 的早期阶段；接下来是公司的近况；临了是千般指点力的资格素质。

若何样，这个提纲还可以吧？我合计它听起来是个可以的框架，但我想让咱们聊得更个东谈主化一些。

是以我测试了我方的后续发问才能，问了 Perplexity：对于 Arvin，不雅众可能不知谈什么？他最意思的事情是什么？我可以问他什么问题来为此次对话增添幽默感？临了，我还问了哪些问题适配合为采访终结的快速问答。

是以，请寰球拭目而待吧。临了，我还问了一个问题：Perplexity 会犯错吗？

Aravind Srinivas 

比你想的多。

Aislin Roth 

这些问题如实比我的开动提醒语更意思。举例，我了解到你疼爱板球；其次，我发现你其实是因为与酌量机科学专科登科分数线只差了 0.001 分才脱手自学编程的；临了，我得知你与谷歌 CEO Sundar Pichai 磋议联，他和你来自归拢个印度城市，金奈。

Perplexity还建议我不雅看你和 Sundar 在金奈的视频。是以，我合计从这里脱手是个可以的遴选。我就不放视频了，不外 Arvind，你合计金奈的水有什么绝顶之处吗？若何出了这样多成效的科技企业家？

Aravind Srinivas 

这如实很有真谛。我合计，不单是金奈，印度还有好多城市也夸耀了许多优秀东谈主才。我想说一个很盛大的文化风物，即是追求不凡，努力作念到最好，并相配留心进修。这在金奈以及许多其他城市都很常见。

至少在我的圈子里，东谈主们对学识肥饶和书通二酉的尊重以致高出了对钞票的追求。若是你学识肥饶，会受到好多东谈主的尊敬。我合计这径直影响到寰球的学习立场，不单是局限于为了磨砺学习，而是深入钻研。

金奈还有一个风物，即是板球迷绝酌定。他们会绝顶关注悉数的统计数据。以致在 Google 或其他快速查询用具出现之前，咱们就能背出悉数球员的数据，并沉进于诸如得分率、平均值等数据分析。

可以说，在厚爱学习统计学之前，咱们也曾通过板球掌抓了好多基本见解。这种追修业识的精神，我合计是金奈好多东谈主在硅谷或其他所在取得成效的共同点。

Aislin Roth

是以总结下来即是常识比钞票抨击，还有即是多去看板球比赛，对吧？那你离开印度去伯克利大学攻读酌量机科学博士学位，而不是来斯坦福，可惜了。

Aravind Srinivas

其实我没被斯坦福登科，这是确切。

Aislin Roth 

不外咱们今天有幸邀请到你，确切很走时。那么，你的学术配景是如何影响你创建 Perplexity 的？

Aravind Srinivas 

这试验上相配中枢。Perplexity 从一脱手就强调援用起首。这个是确切，我不是在编故事。当我第一次到伯克利时，我合计博士生涯很神奇，像电影《万物表面》中那样，只需要敲导师的门说“这是我的论文想法”。但现实并非如斯。你需要一步步积蓄，建议我方的原创想法。

伯克利或斯坦福这样的机构很棒，因为它们会提供框架匡助重生找到标的，而不是完全放任不管。当我进入实验室时，我被要求协助一位高年齿学生，基于他们的想法写论文，通过这个过程学习手段。自后我了解了援用的见解。

学术界的影响力不仅取决于论文是否被继承，还要看是否有东谈主援用并以此为基础张开研究。我发现写复杂的想法可以提高论文继承的几率，但若是过于复杂，就很少有东谈主援用。是以要找到一个均衡点，既让论文被继承，也让其他东谈主容易援用。

此外，我还了解到谷歌搜索引擎的中枢灵感来自学术援用图，联结了集聚超连合的见解。这种学术配景径直影响了 Perplexity。咱们的中枢问题是：若是 AI 的回答像学术论文一样，每个句子都需要有相应的援用起首，会若何？

这些起首需要来自集聚上有一定泰斗性和着实度的资源。咱们将这种理念内置到系统中，从而创造了一种相配私有的居品体验。是以，我的学术根基如实对 Perplexity 的出身产生了潜入影响。

Aislin Roth

当今我知谈 Perplexity 的学术聚焦功能是其在斯坦福广受接待的要道之一。它允许用户在研究中仅援用学术期刊，这对咱们这些在校生相配有匡助。在 Perplexity，你们相配专注于改善信息获取渠谈，正在构建寰宇上第一个“谜底引擎”。为什么让常识获取愈加民主化对你如斯抨击？

Aravind Srinivas

因为我我方也相配可爱使用它。正如我之前提到的，我来自一个相配留心常识的文化。正如查理·芒格所说：“你能为他东谈主作念的最好的事情，即是匡助他们学习并获取更多常识。” 

对咱们每个东谈主来说，追求灵敏、成为一个不竭学习的机器，险些是一种谈德职责。莫得什么比这更能匡助咱们不断进步自我。

若是你专注于钞票或东谈主际集聚，你可能会把它们作为臆想东谈主生跳跃的方针。但到了一定进程，这些东西会失去眩惑力，不再成为你的能源。

另一方面，常识却莫得至极。这亦然为什么 Perplexity 的口号是“常识的发轫”，因为常识如实取之不尽。你只可不断地变得更好。

若是咱们必须遴选一个方针来臆想我方的跳跃，那即是咱们对寰宇的领略是否更深入。若是这是东谈主类人道的中枢，那么确保悉数东谈主都能浮浅地取得匡助他们齐备这一主见的用具就显得至关抨击。

咱们正在尽最大努力齐备这少量。天然，面前一些高等服务仍然受限于付费墙，但跟着这些 AI 模子变得越来越低价、智能和高效，并被高超为更小的版块，就有可能创建一个东谈主东谈主都能使用的世俗可及版块，让他们不祥即时获取任何问题的谜底。

Aislin Roth

“常识的发轫”，是的，没错，我很可爱这个理念。当今我想回到 Perplexity 的发源。为了应酬这样一个纷乱的问题，你需要一支优秀的团队。那么，你是如何遴选团队成员的，又是如何组建你起初的首创团队的？

Aravind Srinivas

我很走时在读博士期间意志了我的一位长入首创东谈主 Dennis。这亦然学术配景对我的匡助——你会意志那些相配有能源且念念想深刻的东谈主。

那时，咱们险些在归拢天写下了归拢个想法的论文，也因此意志了互相。他曾以拜谒学生的身份在我的实验室待过一段时分，咱们常常一皆首脑风暴盘问可以配合的点子，尽管那时并莫得什么终结。

对于首创团队成员，我认为一个很抨击的品性是互补性。你不需要擅长他们所擅长的事情，梦想情况下，他们在这些边界比你更出色。同期，你也不但愿在这些边界插手他们的行状。

在咱们团队中，Dennis 和 Johnny 是我的中枢首创团队成员。Johnny 是寰宇顶级的竞赛编程高东谈主，曾代表好意思国参加海外信息学奥林匹克竞赛（IOI）。熟悉竞赛编程的东谈主可能知谈一位叫 Tourist 的高东谈主，而唯独一次有东谈主在 IOI 上打败过 Tourist 的，即是 Johnny。

像 Johnny 这样的天才，不仅能写出惊艳的代码，还能快速管制复杂问题。他领有不凡的编程才能和问题管制才能。

而 Dennis 则领有深厚的 AI 配景和软件工程资格。这两者的联结让我有信心去冒险，并确立了一个全新的搜索体验这一盛大主见，不然这险些是不可能齐备的事情。

跟着时分的推移，咱们迟缓招募更多领有外行段的东谈主。举例，咱们三东谈主都莫得前端编程的手段，因此咱们招募了一位醒目全栈开荒的东谈主。

咱们还雇用了一位相配擅长写 CUDA 内核的东谈主。团队的才能跟着新成员的加入，不仅在手段上加多，况兼在举座遵守上齐备了乘数效应。这种增效是必须的。

举例，咱们的联想团队也相配著名，但首创团队中莫得东谈主擅长联想。是以咱们挑升招募了一位对这个居品充满和蔼但缺少 AI 配景的联想师。

他之前在 Quora 行状，专注于东谈主类如何回答问题。当咱们提供一个 AI 平台让他联想时，他的想象力证明出了巨大的作用，创造出完全具有乘数效应的终结。这即是我在扩展团队时的总体念念路。

Aislin Roth

找到那些能让你的才能成倍放大的伙伴。

Aravind Srinivas

没错，即是这样。

Aislin Roth

不到一年后，你正在进行 A 轮融资时，得知你的一个要道竞争敌手 OpenAI 刚刚推出了一个搜索竞争居品。那时你听到这个音书时是若何应酬的？又是什么让你有信心认为 Perplexity 仍然有立锥之地？

Aravind Srinivas

你是指 A 轮融资时的情况？

Aislin Roth

是的，包括 OpenAI 推出的搜索竞争居品。

Aravind Srinivas

试验上需要融会一下，那时不是 OpenAI 推出了搜索居品，而是微软行将推出新版 Bing。这听起来像硅谷电视剧一样的故事。那时咱们在 NEA 的办公室敲定了一些条件，自后我和 Dennis 去了隔壁的 Blue Bottle 咖啡店减轻，合计终于完成了。

然则，《The Verge》倏得发布了一篇报谈，暴露 Bing 将于周一发布，以致泄露了 AB 测试的截图。在风险投资中有一个叫“遵法考核”的经由，一般需要 30 天。

那时另一家风投在看到这个音书后，把遵法考核期从 30 天延长到 45 天。我那时心想，这似乎有点分歧劲，可能他们想要退出。

但 NEA 的结伙东谈主在周六朝晨打电话给我，告诉我无须操心微软的音书，他们信托咱们，不会退出这笔来往。这给了咱们很大的信心。

这对咱们来说相配要道，因为我外传过好多这样的故事：首创东谈主拿到投资条件书，但临了却没拿到资金。然则，NEA 对咱们证明出了真实的信任。这种信任让咱们愈加信托，尽管面对微软的竞争，咱们依然有契机占据立锥之地。

Aislin Roth

走时的是，你的投资东谈主遴选维持你们。作为一个挑战者，你在筹资过程中一定需要许多创造力。

你相配成效地眩惑了亚马逊的 Jeff Bezos、“东谈主工智能教父” Yann LeCun，以及 Nvidia 的投资。那么，你是如何组建这样一支优秀的投资东谈主团队的？有哪些值得分享的经历或故事？

Aravind Srinivas

日本少妇

这里有一个意思的故事。Dennis 那时在纽约大学（NYU），因此他意志 Yann。但 Yann 是个名东谈主，想战争到他并毁坏易。那时 Yann 在法国家假了一段时分，刚刚回到 NYU 校园。

而咱们赶巧也在纽约，就干脆在他办公室门口等了好几个小时，以致连午饭都在何处管制。他回首看到了咱们，说：“你们还在等啊？好吧，那就聊聊吧。”

咱们终于争取到了半个小时的时分。为了打动他，波多野结衣 女同咱们准备了一个基于 Twitter 的搜索演示，让他可以搜索我方的推文，以及谁回复了他、这些回复者有几许粉丝等。这个功能相配逼近每个东谈主的正常兴趣心。他用了十分钟后就说：“好吧，我要投资。”

访佛的事情也发生在其他投资东谈主身上，比如 Andrej Karpathy。他是一位名东谈主，要求咱们提供一份投资酌量书（deck）。我径直给了他居品的连合，让他我方尝试。Jeff Dean 亦然如斯。悉数这些投资东谈主都是在试验使用居品后被深深眩惑的。

我从中学到的最大资格是，若是某件事不是你的刚烈，比如制作投资酌量书，那就不要拼凑去作念。

对我来说，展示居品效果比任何酌量书更灵验。是以，我确保居品的连合不祥径直使用且运行风雅。若是用户体验很好，居品自己会比任何文档更有劝服力。

起初，大部分投资东谈主都很忙，他们可能更多是用手机，而不是坐在电脑前一字一句地看酌量书。其次，若是你对制作酌量书并不在行，那就不要尝试。趁便提一下，我险些没若何作念过酌量书。

即使在咱们的 A 轮融资中，我提供的材料也相配直快；到了 B 轮、C 轮以致 D 轮融资，我险些完全用备忘录或 Notion 文档替代了传统的投资酌量书。

当我看到一些成效公司的酌量书时，比如 Airbnb、LinkedIn 和 Facebook 的案例，会发现它们作风迥异，让东谈主愈加引诱，不知谈该师法哪种方式，或者如何作念到原创。是以我干脆毁灭了制作复杂酌量书，专注于展示咱们的居品价值。

Aislin Roth

是以，专注于我方的上风，而不是一味师法他东谈主。这是一个很好的素质。今天的不雅众中有许多畴昔的企业家，我合计这提醒咱们，宝石将强、决心和努力行状是可以带来往报的，对吧？

Aravind Srinivas

是的，你并不需要擅长悉数事情。比如，若是你是一个首创东谈主或 CEO，却不会制作酌量书，那完全莫得问题。

Aislin Roth

在场的许多照顾人专门制作演示文稿，是以咱们可能赶巧是相背的手段集。也许咱们可以配合成为一个好的团队。

当今，Perplexity 正在构建一个谜底引擎，但你们既不领有内容，也不领有模子。那么，你们的工夫壁垒是什么？为什么 Perplexity 的要领优于径直的垂直整合？

Aravind Srinivas

你的真谛是规则地问咱们是不是只是一个“套壳”吧？

Aislin Roth

这是你说的，不是我说的。

Aravind Srinivas

是的，但这如实是一个值得盘问的问题。苟简一年前，悉数这个词社区对于初创公司应该投资什么类型存在很大的分歧：这些公司是应该我方进修模子，如故应该使用 API？

咱们那时的信念是，起初，模子会越来越商品化。若是你想成为那些构建模子的公司之一，需要领有大都资金维持，况兼需要成为每年可以蚀本数十亿好意思元却仍然能不竭运营的公司。

咱们既不在这种位置，也不想成为这样的公司。是以咱们遴选使用其他公司的模子，并将其转机为得当端到端铺张者搜索体验的居品。

事实解说，这一决定是正确的。好多试图构建我方模子的公司当今也曾不复存在了。这表示地标明，要么你筹集到 100 亿好意思元，要么就不要尝试我方构建基础模子。

咱们更关注的是提供高质地的谜底。问题是：要为每个东谈主提供准确的谜底，是否需要构建我方的基础模子？若是谜底是皆备的“是”，那么在莫得筹集到 100 亿好意思元的情况下，咱们就不应该作念这件事。

但我信托，跟着开源工夫的跳跃和模子老本的缩小，这些 API 的老本每 4 个月就会下落一倍。若是这一趋势链接一年或两年，咱们至少不祥享受到 10 倍到 100 倍的老本缩小，同期这些模子的智能和推理才能也在不断提高。

开源模子对闭源模子的价钱酿成了制约。这是构建应用轨范的最好时机。咱们专注于如何运用这些模子进行后期优化，使其在总结、援用、格式化、以及为多个垂直边界（如金融、体育、推理等）创建定制化用户界面方面证明风雅。模子除外还有太多事情可以作念，完全值得去构建一个有互异化的业务。

最终，大多数成效的企业试验上都是某种样式的“套壳”。举例，厚味可乐若是莫得制冷工夫的维持，可能无法成效，但它当今是一个极其有价值的径直面向铺张者的居品。

是以，你可以创造出一种“魔法配方”，找到合适的包装方式，运用现存的基础工夫，为铺张者提供巨大的价值，而这完全值得去构建。这恰是咱们但愿作念到的。

Aislin Roth

什么应该我方构建，什么时候可以运用现存工夫？这是一个很棒的策略。你一直公开品评谷歌过于依赖告白模式。然则就在上周，Perplexity 告示初次引入告白。你的生意化策略是什么？告白在畴昔会演出多大的扮装？

Aravind Srinivas

Perplexity 的告白模式与谷歌的告白完全不同。谷歌的一个问题是，它的告白单位和谜底单位是叠加的。

换句话说，谷歌通过一系列连合提供谜底，而这些连合的排序可以通过告白出价来影响。当用户寻找关连信息时，若是连合的排序被告白操控，就会让东谈主感到憎恨。

咱们但愿幸免这样的陷坑，遴选一种利润较低、但对用户愈加平允的告白模式。咱们认为谜底必须是客不雅且真实的，不受告白的影响。在谜底之后，咱们会建议用户一些后续问题，而这些问题可能受到告白的影响。

比如，若是用户搜索“我在找跑鞋”，咱们会提供一个谜底，然后可能建议用户问“什么让 Adidas 的网球鞋比 Nike 更好？” 这类问题。用户可以遴选忽略这些问题。

这种告白样式面前还在实验阶段。咱们正在与一些欣喜尝试这一模式的品牌配合。面前，品牌最大的担忧是他们无法终结谜底的内容。这需要一定的勇气来继承这样的实验。同期，由于这种告白样式并不一定会为品牌带来多量流量，投资答复率（ROI）还不解确。

尽管如斯，咱们相配明确的少量是，毫不会影响谜底的准确性和真实性。一朝咱们走上谷歌的老路，以葬送用户体验为代价加多告白收入，用户的信任就会下落，这毫不是咱们想要的。

Aislin Roth

是以，当我为此次采访输入起初的提醒时，我永远不会看到告白回答，对吧？嗯，听到这点令东谈主感到释怀。不外，Perplexity 昭着正在快速翻新，而这种翻新的速率也激勉了一些争议。

举例，《华尔街日报》的母公司 News Corp 告状了你们，指控侵扰版权。《纽约时报》也发出了罢手并整改的告知，指控你们欠妥使用其内容。你是如何应酬这些挑战的？你对伦理 AI 的发展愿景是什么？

Aravind Srinivas

咱们的立场是这样的，这少量咱们在博客著作中也提到过：莫得东谈主对事实或真相领有版权或悉数权。这在新闻边界一样适用。

举例，在咱们的采访中，你提到《纽约时报》告状了 Perplexity，这个事实是由其他东谈主报谈的，当今你在咱们的采访中提到它。有东谈主能对此声明领有版权并毁坏你说起吗？昭着不成，对吧？真相应该被世俗传播。

天然，对真相的具体抒发方式——某篇著作具体是如何撰写的，这可能波及版权问题。这其实是 OpenAI 和《纽约时报》之间争议的中枢。但咱们所作念的是援用这些渠谈中也曾存在的真相，并在搜索体验的高下文中为用户总结和详尽。

因此，东谈主们需要别离两种情况：一种是进修 AI 使用专有内容；另一种是 AI 仅使用这些内容作为起首，并提供谜底，而莫得发生试验的进修。

咱们在修起中也曾明确证明了这少量。咱们也强调，只消新闻业生态系统保持怒放和高贵，咱们的居品才能链接发展并变得更好。因为咱们如实需要每天生成及时信息。若是缺少正确的经济激励，这将是不利的。

因此，咱们的管制决策是，通过告白赚钱，并与出书商分享这部分告白收入。咱们创建了一个出书商酌量，与 Spotify 的收入分红模式访佛，而不是单纯地为某段时分的内容授权支付用度。

相背，咱们建议了一个历久模式：跟着咱们的使用边界和收入增长，咱们会基于查询的收入分红，与出书商分享收入。

像《钞票》、《期间周刊》、Dersh Pico 和 WordPress 都也曾加入了这一酌量。畴昔几周，咱们还将告示更多配结伙伴。咱们相配有信心，这一酌量最终会得到新闻界的世俗招供。

此外，咱们还向西北大学提供了资助，维持研究如何运用像咱们这样的用具匡助记者更好地写稿。

悉数记者都需要进行事实核查，而咱们是一个很棒的事实核查用具。我信托现时的飘荡场面会渐渐平息。一两年后，咱们将领有一个不祥让不同群体共同高贵的体系。

Aislin Roth

接着问一个关连的问题。今天早些时候，咱们谈到了 Perplexity 的学术根源以及援用的抨击性。那么，针对记者对你们涉嫌抄袭的指控，你是如何修起的？

Aravind Srinivas

没错，这波及到更深入的“抄袭”界说。若是你莫得包摄起首，那就很容易被视为抄袭。而咱们永远在包摄起首，这使得抄袭的指控很难成立。

此外，咱们并不是在逐字复制内容。尽管 AI 恐怕如实不够可靠，可能会出现高出三四个单词重复的情况，这可能激勉对“复述”和“详尽”的争议。

但咱们的主见是费力总结和详尽千般化的起首，同期确保悉数原始起首都得到应有的包摄。咱们竭尽所能终结这些 AI，以确保在援用和包摄方面表示明确。

Aislin Roth

我很可爱你提到的 Spotify 类比。这如实是一种连忙变化的方式。

Aravind Srinivas

如实如斯。若是咱们通过告白收入赚钱，而你是内容起首，咱们会与内容起首分享这部分收入。谷歌从未与出书商分享告白收入，因为它们提供流量，但告白收入是在其平台上产生的。

唯独让出书商从流量中赚钱的方式，即是通过谷歌的另一款居品 AdSense 在我方的网站上投放弹窗告白。这亦然为什么许多用户不可爱径直拜谒新闻网站，因为这些网站上充满了告白，用户需要关闭许多弹窗告白。

这种仅靠流量盈利的系统是不可不竭的。咱们需要创造一些用户真实想要的东西。此外，咱们还向出书商免费提供 API，匡助他们在我方的网站上构建 AI 原生居品和聊天机器东谈主。

若是用户只想拜谒他们撰写的著作，可以径直在他们的网站上发问。咱们还为这些新闻机构的职工免费提供咱们的用具。这种模式可以为他们创造经济上的可不竭性，同期提高举座体验。

Aislin Roth

畴昔的确充满了想象。若是咱们退一步，洽商历史上最伟大的科技公司，险些每一家都是始创类别的公司，比如 Uber、Facebook、Airbnb 和 Salesforce。那么，从当今脱手的十年后，当东谈主们追思这个时分点，你认为你正在打造的是一家若何的具有历史界说道理的公司？

Aravind Srinivas

我会说，若是咱们不祥匡助东谈主们解答悉数的问题，并完成悉数的任务，咱们肯定会置身这一转列。咱们正迟缓接近成为一个可靠的谜底机器。我知谈你之前问过“AI 会犯错吗？”

我的回答是：如实如斯，咱们每天仍然会犯好多乖谬。但若是你放大来看，跟着模子的不断校正以及咱们对集聚粉饰的不断优化，这些乖谬的频率会从 1/10 或 1/100 缩小到 1/1000 或 1/10000。咱们会齐备数目级的校正。

若是咱们不祥成为每个东谈主都能世俗拜谒的可靠谜底机器，不仅提供谜底，还能匡助用户完成任务，比如进行来往、购买商品、预订航班、找到最优惠的价钱，让用户生涯更高效，同期省俭时分。我信托，咱们将成为一个具有行业界说道理的居品和公司。

Aislin Roth

这真令东谈主委宛。但愿几年后，咱们能看到你齐备这些主见。对于 Perplexity，咱们还有许多可以探讨的内容，但我想留几分钟来聊聊你个东谈主以及你的指点作风。在短短两年内，你从一个“精益型”的首创东谈主成长为 90 亿好意思元 AI 公司的 CEO。你的指点旅程在这些不同阶段是什么样的？

Aravind Srinivas

我费力让我方不断升级，但老诚说，我还不是一个资格丰富、熟练的 CEO。不外我会说，我相配注重行能源，也费力荧惑公司里的每个东谈主都领有这种立场。

我认为恰是这种活动导向的文化，匡助咱们即使在团队边界达到 100 东谈主后，依然保持高效。一位我相配敬佩的首创东谈主曾告诉我，当你的团队高出 100 东谈主时，你注定会变得安逸。我那时就相配坚定地想要解说他说错了。

到面前为止，咱们作念得还可以。天然，跟着团队进一步推广，咱们也会际遇更多边界带来的问题，比如如何保持速率。我决心管制这些问题，但愿我的管制决策对其他东谈主也有所匡助。

此外，我会给那些可能还莫得成为某一边界群众的东谈主契机，让他们去尝试我方尚未解说才能的事情。

我认为，不需要非得雇用 Instagram 的前增长负责东谈主来担任 Perplexity 的增长负责东谈主或居品负责东谈主。好多公司会堕入这种“陷坑”，认为需要从其他顶级铺张公司挖东谈主，但我莫得这样作念。我更倾向于雇用那些有后劲却尚未迎来“第一大确立”的东谈主才。

我很可爱一句话，“逆水行舟，迎难而上。” 固然这句话不是我原创的，但它相配适用。

我但愿更多东谈主能尝试这种要领，示寂让那些新东谈主在水中学习游水，而不是老是遴选那些最著名的群众。一个主要的原因是，大多数东谈主在取得紧要成效后，往往很难再找到驱能源去插足多量元气心灵和时分。是以我会遴选那些还莫得齐备大成效但相配有能源的东谈主。

同期，我宝石活动导向的理念，切身尝试并了解居品。我我方每天平均使用 Perplexity 至少 10 次，以致有用户比我用得还多，这让我感到很欢娱。

我认为这匡助我作念出更理智的决策。若是你罢手使用我方公司开荒的居品，很容易与现实脱节，仅凭他东谈主的响应作念决定。而与事实起首保持尽可能近的磋议是至关抨击的。

当东谈主们在酬酢平台上衔恨“这个功能不好用”、“阿谁功能有问题”时，我很乐意切身参与客户维持。我并不是说咱们不需要客户维持团队，但当你我方体验用户的挫败感时，你会对问题有更深刻的领略。

我还会向工程师和居品司理衔恨我方的居品，比如“这个所在应该更快”，这样你就不会老是局限于白板和政策盘问，而是可以永劫分使用我方的居品，从而作念出更好的决策。

Aislin Roth

如安在推广中保持精益的作风，这是个很棒的主题。在咱们进入不雅众问答门径前，我还有一个临了的问题。本年咱们“顶尖视角”活动的主题是“留住你的钤记”。那么 Arvind，你但愿我方被如何难忘？

Aravind Srinivas

我但愿 Perplexity，或者说我和 Perplexity，被认为是匡助寰宇变得更聪慧的一家公司。若是使用 Perplexity 的东谈主合计我方变得更聪慧了，学到了新常识，能带着比朝晨醒来时更多的灵敏入睡，我会感到相配欢娱，因为这并毁坏易。

大多数铺张类居品最终都会虚耗东谈主们的时分。我我方对一些居品也很上瘾，用了好多时分，但最终嗅觉并不好，好像虚耗了好几个小时。

但 Perplexity 不是这样的居品。我不但愿它成为让东谈主虚耗时分的居品。即使是咱们的“发现”功能，用户也告诉我，他们在浏览时学到了新东西，我但愿这种体验不祥不竭下去。

此外，我还但愿咱们能匡助东谈主们完成更多事情。并不是每个东谈主都能职责得起助理，岂论是行政助理如故个东谈主助理。

我难忘 2018 年我在 OpenAI 实习时，Sam Altman 和比尔·盖茨进行了一场炉边对话。Sam 问比尔，AGI 出现后，寰宇会是什么面目？比尔的回答很意思，他说：“那会像过我的生涯一样。”

他说的真谛是，有了 AGI，每个东谈主都可以像亿万财主一样生涯。若是我想了解一个话题，不需要我方念书，而是让别东谈主帮我读，并为我准备阐发和演示文稿。

若是我需要去某个所在，有私东谈主飞机和团队帮我处理旅行、饮食和健身安排。这种生涯就像使用了“舞弊代码”。

我认为，AI 若是不祥真实领略你，匡助你计议、预订、完成那些在互联网上的繁琐行状，你的生涯会变得像亿万财主一样圣洁。若是咱们能成为这样的用具之一，我会合计我方在这个寰宇上留住了可以的钤记。

Aislin Roth

若是 Perplexity 能让我过上比尔·盖茨的生涯，我也会相配兴隆。当今，咱们进入不雅众问答门径。若是有问题，请举手。被选中的不雅众可以站起来，说出我方的问题和年齿。

不雅众

Arvind，起初谢谢你。你是咱们许多东谈主仰慕的年青指点者。我是《原子风气》的书迷。在你从博士生到 Perplexity CEO 的旅程中，你毁灭的一个风气是什么？又学到的一个新风气是什么，这匡助你成为今天的指点者？

Aravind Srinivas

我毁灭的一个风气——固然我不细目是否“必须”毁灭——但我如实毁灭了，那即是晚起。我合计这对我匡助很大，让我有了更多的时分。这也意味着我需要更早寝息。

我也曾有两三年莫得在早上 8 点以后起床了，岂论我在哪个城市。这种早起的风气让我嗅觉每天时分更充裕。另一个风气是尝试每周磨真金不怕火三次。我以前并不常磨真金不怕火，但当今我努力让我方作念到这少量。

不雅众

感谢你今天能来到这里，Arvind。我叫 Raben，是别称 MBA 二年齿学生，我在印度理工学院孟买完成了双学位，主修分析工程。我合计你之前对于工夫壁垒的回答相配精彩，但我想听听你认为公司面前边临的最大风险或挑战是什么？

Aravind Srinivas

今天的挑战？我认为这和我之前提到的一样。险些悉数试图推广的初创公司，当团队边界达到几百东谈主以致上千东谈主时，都会不可幸免地变得安逸。

你会期待团队东谈主数加多后，款式的进展至少是线性的，但同期高质地地践诺多个款式会变得相配贫瘠。当质地下落时，用户会稳健到，并合计居品贪污了，变得更差了。

这即是所谓的“心焦性增长”（anxiedification）：当你试图扩展业务和用户边界时，居品的质地却下落了，尤其对于那些因为居品性量而可爱你的早期赤诚用户来说。因此，我认为这即是咱们濒临的最大挑战。

不雅众

这是 Aislin 之前问题的延长，对于 Perplexity 濒临的伦理问题。当今你个东谈主在这些边界也曾经历了不少品评，作为指点者，你应该花了好多时分念念考这些问题。

我很兴趣，你是如何处理这些伦理问题的？在管制这些问题时，你会参考谁的意见？有莫得一个例子可以证明，你在某些抨击问题上的立场曾发生过变化？

Aravind Srinivas

相配感谢你的发问。我合计公司里面有一群很棒的东谈主，举例咱们的出书商酌量即是咱们的首席商务官 Dimitri 的创意。

是以，我学到的少量是，只是因为我是 CEO，并不料味着我必须管制悉数问题。若是有东谈主比我更擅长某件事，我应该信任他们去完成。

往日我不太信托的少量是，通过与对方相通并解释你在作念什么，可以管制许多问题。

我举个例子，比如 Forbes 曾对咱们的一些作念法示意不悦，比如页面展示等内容。但当我确切和在 Twitter 上品评我的东谈主碰面，并向他解释咱们在作念什么时，他至少抓手并说：“哦，我从来莫得明白本来这即是你们在作念的事情。” 

是以，我认为咱们还有更多行状要作念。我并莫得与悉数对咱们发表意见的社区成员碰面，但我合计，当出现争议时，第一步应该是径直磋议对方并交流，这亦然我联想链接作念的。

不雅众

你好，我是 Varuna，别称 MBA 一年齿学生，酌量机科学专科毕业于印度理工学院坎普尔。你是我的一个大灵感起首。我相配认同你提到的匡助东谈主们找到他们正在寻找的谜底的不雅点。

但当你提到通过告白建议问题时，比如“为什么 Adidas 的畅通鞋比 Nike 更好”这样的内容，这会不会影响你向用户呈现信息的方式？比如，这可能不是用户真实想要的谜底。

Aravind Srinivas

是的，但那是一个问题，而不是谜底。那只是一个建议问题。若是你遴选进一步探索这个问题，其谜底会是客不雅的，并不会受到 Adidas 或任何品牌的影响。

此外，咱们的主见是畴昔不祥更深刻地领略每位用户，让这些建议问题愈加个性化，而不是疏漏地由品牌挑选的缓助问题。有把柄标明，举例好多东谈主合计 Instagram 上的告白相配关连，因此欣喜通过它购买商品。

是以，我合计“关连性”是让告鹤证明作用的中枢，同期确保告白不会搅扰居品的中枢价值。若是用户建议任何问题，谜底永远不受告白影响且真实着实，那么居品就履行了它的价值。

然则，要提供如斯高质地、险些从不出错的居品，同期让公司在扩展边界的同期保持盈利，咱们如实需要找到智能的生意化均衡点。

本文起首：有新Newin，原文标题：《深度｜Perplexity CEO 斯坦福 MBA 创业对谈&洞悉： AI 搜索的畴昔不是“谷歌”杨超越 ai换脸，而是替用户完成任务》

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